Investigadores estadounidenses han creado un sistema de inteligencia artificial capaz de determinar, a partir de lo que publicamos en Facebook, si se sufre de adicción al tabaco, alcohol o las drogas. La precisión máxima del programa alcanza el 86%, de acuerdo con el trabajo de los científicos publicado en el servidor ArXiv.org
Según estadísticas de la Organización Mundial de la Salud, el consumo excesivo de alcohol produce 3,3 millones de muertes cada año y en promedio cada persona en el mundo de 15 años de edad o más bebe 6,2 litros de alcohol puro por año. No obstante, menos de la mitad de la población mundial (38,3%) en realidad bebe alcohol, lo que significa que los que beben consumen en promedio 17 litros de alcohol puro al año. Por otro lado, al menos 15,3 millones de personas tienen trastornos relacionados con el uso de drogas.
Los científicos han encontrado recientemente la relación entre rasgos de personalidad y una tendencia a utilizar diferentes sustancias. Por lo tanto, la gente regularmente fumando tabaco es mucho más abierta a la experiencia, pero menos concienzuda que los no fumadores (aquí significa la integridad de la autodisciplina, el desempeño del deber y el compromiso con la meta). El consumo de alcohol, a su vez, se correlaciona positivamente con lo social y extrovertido.
“Dado que el consumo de sustancias es difícil de ser registrado fielmente a gran escala, para maximizar el rendimiento del sistema, exploramos diferentes métodos de aprendizaje para aprovechar una gran cantidad de datos de redes sociales sin supervisión”, señala el documento.
